Plattformen, som bygger på forskning från KTH och Sveriges lantbruksuniversitet (SLU), kan återskapa hästars exakta 3D-rörelser från filmer med hjälp av en AI-baserad modell av hästens hållning och form. Modellen är tillräckligt detaljerad för att veterinärer ska kunna identifiera subtila förändringar. Små nog att annars riskera förbises eller misstolkas vid en undersökning. Det kan gälla exempelvis förändringar i hästens hållning och/eller kroppsvikt.
Systemet, som kallas DESSIE, använder en teknik som kallas disentangled learning. Det innebär att AI:n kan särskilja relevanta detaljer från saker i bakgrunden eller störande ljusförhållanden.
– Något som gör analysen mer tillförlitlig, förklarar Hedvig Kjellström, professor i computer vision och maskininlärning vid KTH.
Elin Hernlund, forskare och docent i hästens biomekanik vid Sveriges lantbruksuniversitet, SLU, och kliniker inom hästortopedi, menar att DESSIE skulle kunna öka precisionen i observation och tolkning av hästars rörelser, vilket möjliggör tidigare och mer träffsäkra insatser än i dag.
– Hästar är kraftfulla men ömtåliga djur, och de kommunicerar hur de mår genom sitt kroppsspråk, säger Elin Hernlund. Genom att analysera deras rörelsemönster kan vi exempelvis upptäcka om de avlastar smärta. Hon beskriver systemet som en digital röst för hästar.
Kommunikation mellan häst och människa på nästa nivå
Med hjälp av kombinationen AI och veterinärmedicinsk kunskap kan kommunikationen mellan häst och människa så smått tas till nästa nivå.
– Vi har skapat ett sätt för dessa djur att bryta igenom kommunikationsbarriären mellan djur och människor och berätta hur de mår, säger Hernlund. Det här är det mest avancerade och högupplösta sättet att extrahera digital information från en hästs kropp – till och med deras ansiktsuttryck, som kan avslöja mycket.
